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🤖 AI 驱动的全自动精酿啤酒系统

鲜酿工坊
智能灌装 · AI 守护

全自动精酿啤酒灌装系统,接入大模型智能监控
异常自动发现与修复 · 每杯酒都有专属知识推送

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在线设备
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运行中
MQTT 服务
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AI就绪
大模型监控

🎯 核心功能

完整的智能售卖解决方案,涵盖用户下单、设备控制、运营管理全链路

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已上线

扫码点单

用户扫描设备二维码即可进入小程序,自助选择啤酒品种和容量规格,支持微信支付完成下单,整个过程无需人工干预。

功能详情
  • 微信原生小程序,无需下载APP
  • 支持 1.5L 和 2.5L 等多种容量
  • 实时显示库存和价格信息
  • 微信支付一键完成,安全便捷
  • 订单状态实时追踪推送
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已上线

智能灌装

全自动灌装控制系统,精准控制流量和压力,支持 CO₂ 气瓶模式和双泵压力模式,确保每杯酒的品质和口感。

技术参数
  • 高精度流量计计量,误差<2%
  • 支持 CO₂ 气瓶压力驱动
  • 支持双泵独立压力控制
  • 每酒头独立压力参数可配置
  • 自动清洗功能,定时循环
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已上线

自助取酒

智能保管柜自动分配格口,灌装完成后用户扫码开柜取酒。支持24小时无人值守,随时随地享用新鲜精酿。

功能详情
  • 灌装完成自动分配空闲格口
  • 扫码+密码双重验证开柜
  • 超时自动释放,循环利用
  • 格口状态实时监控
  • 支持多人同时使用
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已上线

设备管理

Web管理后台实时监控所有设备状态,支持远程参数配置、固件升级、故障诊断,让设备运维变得简单高效。

管理功能
  • 实时在线设备状态监控
  • 酒头配置(绑定商品、开关控制)
  • 远程 OTA 固件升级
  • 设备运行参数远程调整
  • 历史数据查询与分析
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已上线

商家后台

商家专属小程序,提供订单处理、销售统计、产品管理、促销活动的完整运营工具,助您轻松管理多门店。

运营功能
  • 实时订单处理与跟进
  • 销售数据可视化报表
  • 多门店统一管理
  • 商品上下架与定价
  • 促销活动配置(限时折扣等)
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已上线

订单管理

完整的订单生命周期管理,从下单、支付、灌装到完成,全程可追溯,支持订单查询、退款处理等运营需求。

订单功能
  • 订单全流程状态追踪
  • 订单列表筛选与搜索
  • 交易数据统计导出
  • 异常订单自动标记
  • 退款申请处理
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已上线

袋装外带系统

支持 1.5L 和 2.5L 袋子自动灌装,采用正压驱排法避免泡沫,CO₂保护层保持啤酒新鲜,热封包装便于携带。

技术特点
  • 支持 1.5L / 2.5L 两种规格
  • 正压驱排法,无需等压(防泡沫)
  • CO₂预冲洗排空气
  • 顶部CO₂保护层隔绝氧化
  • 自动热封,即取即走
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已上线

双模稳定运行

支持云端模式和本地模式自由切换,网络断开时自动切换本地模式,确保服务不中断。蓝牙BLE连接,店小二快速操作。

运行模式
  • 云端模式:MQTT连接,远程管理
  • 本地模式:BLE直连,离线可用
  • 混合模式:本地优先,云端同步
  • 离线队列:网络恢复后自动同步
  • 自动切换:智能检测网络状态
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规划中

运营营销系统

强大的营销工具助力获客与留存,支持新用户注册礼、满减优惠、免费试饮等多种活动形式,提升用户转化与复购率。

营销功能
  • 新用户注册送券
  • 首单免费送精酿啤酒
  • 邀请好友得优惠券,裂变获客
  • 会员积分系统,消费累积兑礼
  • 限时秒杀、节日主题活动

🤖 AI 智能体系

大模型驱动的智能运维,从被动监控到主动预警,从人工运维到自动修复

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AI 赋能

AI 异常监控

大模型实时分析设备日志、MQTT消息流、EMQX状态,自动建立正常行为基线,发现异常模式立即告警。

工作流程
1实时采集 MQTT 消息与设备日志
2大模型分析数据,建立行为基线
3发现偏离立即触发告警
4推送告警通知给运维人员
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AI 赋能

智能自愈

检测到异常后 AI 自动诊断根因,调用知识库匹配解决方案,执行恢复操作(重启服务、重置设备、下发指令)。

自愈流程
1AI 关联分析异常上下文
2调用知识库匹配修复方案
3自动执行恢复操作
4验证修复效果,形成闭环
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AI 赋能

知识推送

每次灌装完成后,AI 自动推送该款啤酒的酿造故事、风味品鉴、最佳饮用温度等知识,让每次消费都成为一次精酿文化的探索。

推送内容
1酿造工艺与原料介绍
2风味特点与品鉴指南
3最佳饮用温度与杯具推荐
4搭配美食与场景建议

⚙️ AI 架构组件

模块化设计 · 灵活部署 · 可观测性强 · 智能运维 · 自动扩缩容 · 多租户隔离

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数据采集层

MQTT 消息实时订阅、EMQX 状态监控、设备日志聚合,统一数据接入标准

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大模型引擎

基于 LLM 的智能分析,异常模式识别,根因推理,知识库匹配

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执行网关

API 调用、MQTT 指令下发、SSH 远程执行,统一的执行能力抽象

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知识库

故障案例库、修复方案库、啤酒知识库,持续积累的场景化知识

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分析看板

运营日报/周报生成,设备健康趋势,异常分布热力图

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告警通知

多级告警策略,微信/短信/邮件通知,告警升级机制

🚀 AI 工作流程

大模型如何贯穿设备运营全生命周期

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👁️ 异常监测

大模型持续订阅 MQTT 主题(设备心跳、灌装反馈、清洗状态、报警信息),结合历史数据建立正常行为基线。当出现连接断开、数据异常、设备离线等信号时,秒级捕获并标记。

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🔍 诊断与决策

AI 自动关联当前上下文(EMQX 状态、后端日志、设备配置版本、网络模式),调用知识库进行根因分析。判断异常类型后选择应对策略:自动恢复/重试/升级通知。

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🛠️ 自动执行

执行修复操作:通过 API/SSH 重启服务、通过 MQTT 下发设备重置指令、触发 OTA 更新配置。修复后持续验证,形成完整闭环。

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📖 知识推送

每次成功灌装后,AI 自动匹配当前啤酒品种,从知识库中提取酿造故事、风味品鉴、最佳饮用温度、搭配美食建议等内容,通过小程序推送给用户。